package com.sky.controller.admin;

import com.sky.dto.DishDTO;
import com.sky.dto.DishPageQueryDTO;
import com.sky.entity.Dish;
import com.sky.result.PageResult;
import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.DishService;
import com.sky.vo.DishVO;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;
import java.util.Set;

/**
 * 菜品管理
 */
@RestController
@RequestMapping("/admin/dish")
@Api(tags = "菜品相关接口")
@Slf4j
public class DishController {

    @Autowired
    private DishService dishService;    //service中是使用public定义，这里用private
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 新增菜品
     * @param dishDTO
     * @return
     */
    @PostMapping
    @ApiOperation("新增菜品")
    //Result<~>泛型可以不用写，因为接口文档中的返回数据中的data不是必须的
    public Result save(@RequestBody DishDTO dishDTO) {  //接口设计中，新增的数据是用DishDTO来封装的
        log.info("新增菜品：{}",dishDTO);
        dishService.saveWithFlavor(dishDTO);

        //清理缓存数据(精确清理，只删除某个key）
        //  注意不是一次性清除redis中的所有缓存数据，而是哪一份缓存数据受影响，那我们清理哪一份缓存数据就可以了。当前新增的这个菜品所属的分类这个key受到影响。
        String key = "dish_" + dishDTO.getCategoryId();
        //redisTemplate.delete(keys);
        cleanCache(key);

        return Result.success();
    }

    /**
     * 菜品分页查询
     * @param dishPageQueryDTO
     * @return
     */
    @GetMapping("/page")
    @ApiOperation("菜品分页查询")
    //方法参数前不需要加@RequestBody注解，因为是query请求方式的，就是在地址栏后边加？key=value这种方式传参，这种方式不是json格式
    public Result<PageResult> page(DishPageQueryDTO dishPageQueryDTO){
        log.info("菜品分页查询:{}",dishPageQueryDTO);
        PageResult pageResult = dishService.pageQuery(dishPageQueryDTO);
        return Result.success(pageResult);
    }

    /**
     * 菜品批量删除
     * @param ids
     * @return
     */
    @DeleteMapping
    @ApiOperation("菜品批量删除")
    //参数，由接口文档可以知道ids是个字符串，可以使用String，但这种需要我们自己处理字符串。我们可以由springMVC框架帮我们处理List<Long>,且必须加注解，这样MVC框架就可以动态解析这个字符串，并把这些id给我们取出来，并封装到list集合中
    public Result delete(@RequestParam List<Long> ids){
        log.info("菜品批量删除：{}",ids);
        dishService.deleteBatch(ids);

        //将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的key：
        /** 批量删除有可能删除多个菜品，而这多个菜品可能属于同一个分类，也有可能是某些不同
         *      分类下面的菜品，也就是说可能会影响到多个key，具体影响几个key只能查询数据库才能知道，
         *      其实不需要那么复杂，只要你批量删除之后,直接把所有的缓存数据，也就是dish_开头的缓存数据都清理掉就可以了。*/
        // redisTemplate.delete(keys);
        // 注意：删除的时候delete是不识别通配符，不能直接根据key删除，所以需要先把key查出来在进行删除（redisTemplate.keys(pattern)）
//        Set keys = redisTemplate.keys("dish_*");
//        redisTemplate.delete(keys);  //删除是支持集合(collection)的 即一次性把所有的key都删除，所以这个地方就没必要遍历set集合一个个的来删除了。
        cleanCache("dish_*");

        return Result.success();
    }

    /**
     * 根据id查询菜品
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/{id}")    //由接口文档可以知道是get的方式，也就是通过路径参数的方式来传参
    @ApiOperation("根据id查询菜品")
    //Result的泛型不是Dish实体类，因为Dish实体类没有包含口味相关数据,DishVO对象有包含
    public Result<DishVO> getById(@PathVariable Long id){     //@PathVariable路径参数注解
        log.info("根据id查询菜品：{}",id);
        DishVO dishVO = dishService.getByIdWithFlavor(id);      //因为包含口味，名字有WhitFlavor；因为泛型是DIshVO，所以返回DishVO对象
        return Result.success(dishVO);      //假设已经获得，返回的就是Result.success，然后把dishVO对象放进去
    }

    /**
     * 修改菜品
     * @param dishDTO
     * @return
     */
    @PutMapping
    @ApiOperation("修改菜品")
    //Result的泛型不用写，在接口设计中，因为返回数据中的data不是必须的
    public Result update(@RequestBody DishDTO dishDTO){     //参数是什么，因为修改的数据和新增是类似的，所以可以用和新增一样的参数
        log.info("修改菜品：{}",dishDTO);
        dishService.updateWithFlavor(dishDTO);     //因为修改里面包含口味，名字要有WhitFlavor；因为泛型是DIshVO，所以返回DishVO对象

        //将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的key：
        /** 同样修改的逻辑也比较复杂：如果修的是名称价格这些普通属性，那么只需要修改一个对应的key即可，
         *                     如果修改的是分类，比如鸡蛋汤给它换一个分类，此时影响的是2个
         *                     分类中的数据，原先分类的菜品少一个，现在分类的菜品多一个。
         *                     所以修改很复杂，修改菜品有可能是影响1份数据，也有可能影响2份数据。
         *  问题：这里怎么处理呢？
         *  解决：因为修改操作并不是常规操作 一般是很少修改 所以这里没有必要把代码写的太过复杂，
         *         比如判断下有没有修改这个分类 如果修改类分类 具体是那2份数据受到影响，还要一个个的去查询 太过繁琐。
         *      所以这个地方统一把所有的缓存数据清理掉就可以了。*/
        cleanCache("dish_*");

        return Result.success();
    }

    /**
     * 菜品起售停售
     * @param status
     * @param id
     * @return
     */
    @PostMapping("/status/{status}")
    @ApiOperation("菜品起售停售")
    public Result<String> startOrStop(@PathVariable Integer status, Long id){
        dishService.startOrStop(status,id);

        //将所有的菜品缓存数据清理掉，所有以dish_开头的key
        /*  想要精确清理只清理某一个key：根据菜品的id把对应的菜品数据查询出来，菜品里面就有分类的id,之后动态的把key构造出来 然后清理某一个key就可以了。
         *  但是这样写需要额外的去查询数据，就有的得不偿失了。
         *  所以这里同样是删除所有的缓存数据。*/
//        Set keys = redisTemplate.keys("dish_*");
//        redisTemplate.delete(keys);
        cleanCache("dish_*");

        return Result.success();
    }
    /**
     * 根据分类id查询菜品
     * @param categoryId
     * @return
     */
    @GetMapping("/list")
    @ApiOperation("根据分类id查询菜品")
    public Result<List<Dish>> list(Long categoryId){
        log.info("根据分类id查询菜品：{}",categoryId);
        List<Dish> list = dishService.list(categoryId);
        return Result.success(list);
    }

    /**
     * 抽取清理缓存的方法
     *  只在当前类中使用，所以私有的就可以了。
     * @param pattern
     */
    private void cleanCache(String pattern){
        // redisTemplate.delete(keys);
        // 注意：删除的时候delete是不识别通配符，不能直接根据key删除，所以需要先把key查出来在进行删除（redisTemplate.keys(pattern)）
        Set keys = redisTemplate.keys(pattern);
        redisTemplate.delete(keys);     //删除是支持集合(collection)的 即一次性把所有的key都删除，所以这个地方就没必要遍历set集合一个个的来删除了。
    }

}
